计算机应用技术学科于2008年被评为省级重点学科，学科紧紧围绕学校的定位和办学指导思想，着重研究面向行业领域的计算机应用过程中具有共性的前沿理论、技术和方法，具有广阔的应用领域和发展前景。本学科的主要研究方向是智能计算、数据挖掘和网络信息安全。
一．智能计算方向
1.主要研究内容
智能计算方向是一个交叉学科领域，它以模型(计算模型、数学模型)为基础、以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论与方法，主要研究用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术，特别是智能计算领域的关键技术和算法。
2.特色和优势
学科交叉优势突出。该方向把数学、计算机科学、电子机械、自动化控制、通讯、物理学、生物学理论和心理学等诸多学科融为一体，涉及计算机监测与控制、智能计算系统、智能网络、新一代用户界面及新一代多媒体等研究领域。
基于粒集的粒计算理论研究独具特色。在已有的有关粒计算研究成果的基础上，学科团队提出了粒集理论，对粒集进行了描述，为粒计算提供了一个新的模型，目的是建立粒计算的一般理论，使粒计算确立自己独立的研究领域。
建立了学术研究基地，成立了智能信息处理实验室，遴选了研究队伍，形成了学术层次分布较为合理的学术团队。
二．数据挖掘方向
1.主要研究内容
基础理论研究：粒计算、分类、聚类、回归、关联规则挖掘、梯度优化等传统机器学习方法和深度学习理论的研究。
社会计算研究：在线社会网络下的图模式挖掘、链接预测、社区发现、网络关系挖掘等研究；基于位置社会网络下的用户行为分析、潜在朋友推荐和兴趣点推荐等的研究。
大数据挖掘与分析研究：在大规模并行分布式环境下，开展农业生态大数据多源异构数据融合挖掘以及智慧矿山领域的大数据挖掘应用研究。
2.特色和优势
学术后备力量强大。我院有近20名青年教师的研究方向都是数据挖掘与分析，并成立了人工智能与数据挖掘研究室，初步形成了自己的学术团队。
体现地方特色。近年来，宿州市抢抓长三角一体化发展等国家战略机遇，大力实施创新引领、数据驱动战略，首创“率先发展基础云、同步建设平台云、全面开发应用云”的全产业链发展模式。为此，我们结合了地方经济发展的需求，努力培养应用型的新一代信息技术人才。
多方合作。我们在学术研究的过程中得到了中国科学技术大学、合肥工业大学技术上的大力支持，同时也得到了很多其他兄弟院校的有力支持，加快了计算机应用技术省级重点学科学术研究的深入和发展。
三. 网络安全方向
1.主要研究内容
研究在网络的各个层次和范围内采取防护措施，检测和发现各种网络安全威胁，并采取相应的响应措施，确保网络系统的信息安全。主要研究内容包括：网络安全威胁研究、通信安全研究、协议安全研究、网络防护研究、入侵检测与入侵响应研究、可信网络网络安全研究等。
2.特色和优势
以华为ICT实验室和网络与信息技术中心为依托开展研究和实验，研究技术手段新颖。团队采用的安全检测技术是目前网络安全方面较为新型的技术，其主动防御捕获网络攻击目标的架构打破了传统形式的被动防御的思路，为网络安全的研究带来了新的活力。
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